日常の中で気づいたことや、新たなスキルへの挑戦を記録する場所です。「学びと気づき」では、小さな発見や成長を読者と共有し、一緒に学びの楽しさを感じられる記事を発信します。
学びと気づき 「エルゴ設計」と「人間工学」の違いとは？
エルゴ設計と人間工学の違いを専門的な視点で解説。快適な作業環境を作るための製品選びのポイントもあわせて紹介します。
学びと気づき 非テック人材が生き残るために必要なスキルとは？
AIや自動化が進む時代に、非テック人材はどう価値を発揮できるのか？人間ならではの強みと未来の働き方について解説。
学びと気づき 技術の波に“取り残される人たち”へ──誰もが生きられる未来をつくるために必要なこと
AIとデジタル社会の進化が進む中で、技術に適応できない人たちが直面する課題とは？公平な社会を築くための政策と教育改革を考察。
学びと気づき クリエイターとAI：著作権、生成コンテンツの帰属問題とは？
生成AIの発展により、著作権や作品の帰属に関する問題が浮上。クリエイターはAIをどう活用し、権利を守るべきか？著作権の現状と今後の課題を解説します。
学びと気づき AIコンテンツの著作権を主張するために必要なこと
AI生成コンテンツの著作権はどこまで認められるのか？著作権法の観点から、クリエイターがAIと共存するために必要な知識と実践ポイントを解説します。
学びと気づき 人間とAIの役割分担：共存する未来への道筋
AIが急速に進化する中、人間はどのようにAIと共存すべきか？役割分担のポイントや協働の未来を探りながら、AIの活用と倫理的課題を考察します。
学びと気づき 未来のエコシステム：テクノロジーが促進する持続可能な自然保護
AIやIoTが支える持続可能な自然保護とは？最先端技術が生態系を守り、未来のエコシステム構築をどう促進するのかを解説します。
学びと気づき Don’t be evilはもう古い？現代の企業理念のリアル
Googleの「Don't be evil」はもはや過去のものなのか？企業理念の変遷と、大企業が直面する倫理的ジレンマについて深掘りします。
学びと気づき アルゴリズムが問題を解決できない場合にどう対応するのか？
アルゴリズムが問題を解決できないケースは避けられないものです。本記事では、エラー検出、フェイルセーフ、再試行、ロギング、そしてユーザーへのフィードバックなど、信頼性を保つための対策について詳しく解説します。
学びと気づき 古いデータベースから最新へ！WordPressサイトを3年ぶりに再起動した結果とは？
長期間放置したWordPressサイトで「古いデータベース」の表示に困惑。データベース移行が引き起こす不具合とその対処法を解説します。